郭天文：消防物联网系统架构探索丨CFIC2021

各位尊敬的领导，大家上午好，今天我想跟大家分享一下关于《消防物联网系统架构探索》，特别是在火灾防控这个领域的系统架构，过去也聆听过很多消防同仁的关于在消防物联网、智慧消防、大数据应用等方面的一些心得，受益良多，今天想把我们海康消防过去几年在物联网，特别火灾防控领域的实践和探索分享给大家。

为什么是这个主题？因为海康威视也是从智能物联网出身的，所以物联网部分积累了非常多的经验，第二火灾防控领域从城市到社区到社会单位，甚至到家庭，它都是一个复杂的系统，值得拿出来进行探索和研究，当下我们火灾防控系统还面临一些挑战，比如说多建少用的问题，经常我们遇到消防物联感知建设完了之后，没有人运营，没有人运维，一段时间之后这样的系统处于瘫痪状态，还有以一应多的问题，火灾防控系统面临的用户对象不同，比如我们的监管部门，我们专业的维保部门，我们的社会单位，甚至我们的九小场所和家庭都是我们的服务对象，用一套平台应用往往出现很多平台用不起来，用不好。第三个方面，我们很多过去的标准和规范比较重感知端的标准和规范，轻应用端和系统端，所以大家了解到我们很多标准协议都是前端感知的标准协议，整个系统的标准规范严重缺乏。

最后我们在火灾防控领域的这个数据目前还处于很前期的阶段，在有效性上面还有很大的不足，这就会导致我们以数据驱动高效监管的模式和机制目前还没有形成。

所以我们在这里也呼吁火灾防控系统的建设应该从单一平台的建设转换到多系统化的模式。应该从感知标准扩展到整个系统的标准的建设，也应该从政府包干的模式能够过渡到政府和社会和企业共同投入的模式。

在2017年我们基于对物联感知的理解提出了AI Cloud技术架构，我们把它分为三层，分别是边缘节点，边缘域和云中心，边缘节点主要是侧重于多维感知数据的汇聚、采集和处理。边缘域主要侧重一定范围内的感知数据的存储处理和智能的一些分析。云中心侧重于数据的融合的分析和大数据的应用。

AI Cloud基于边缘感知按需汇聚，多层认知，分级应用的这样一个核心理念，构建一个立体的物联网的技术架构，在2019年开始，我们将AI Cloud架构应用到火灾防控的领域，通过三年多的积累和实践，我们输出了N多类的边缘感知设备以及4套平台，平台我这里介绍一下，一个是单位的消防自管平台，面向社会单位在一定范围内解决单位自治的问题的，第二类消防运营托管和云服务平台，这是我们面向专业服务机构的云平台。

第三个和第四个分别是消防物联数据汇聚平台和消防大数据监管应用平台，这两个平台主要是面向我们的行业或者政府监管部门进行数据汇聚和火灾防控的大数据应用的。

从这个图里面，我想可以更清晰的能看到我们的四平台服务的不同对象，以及这四个平台之间的互联互通的关系，通过这样的互联互通可以有机的组合成为我们火灾防控的一个大系统。

大部分的信息网的系统，或者物联网的系统遵循这样的一个规律，一个正三角，一个倒三角，基于应用的正三角和数据的倒三角，应用是向下延伸，数据向上汇聚，对应到我们的火灾防控这样的系统里面来，我们也会发现在应用端越向基层，越到单位，其实应用越丰富，越基础的，也应该是做的越扎实的。.数据越往上汇聚，数据的维度和数据的量级是越大的。所以我们在基础层的应用应该做扎实、做好用，监管层的应用做到利用数据来进行高效和精准监管。所以我们这里提出应用促进分层分域，数据驱动高效监管的理念。

下面我简单介绍一下我们的四平台，单位自管平台主要面向社会单位在局部内自治，能够让社会单位落实好自己的责任主体，管理好自己的消防系统，分为五个模块，分别是消防物联网，安消一体化，AI智能化，人员在线化，最终达到我们整个社会单位消防管理的数字化管理。单位自管平台这个边缘域平台有两个重要的作用，第一个作用通过物联感知，AI能力和信息系统能力在单位自治范围内能进行报警感知，控制处置，以及规范管理。

第二个很核心的作用就是，它是连接边缘节点和云中心的“中场”，它可以将单位内的数据相对集中的处理向上汇聚，最重要的是按需汇聚，有质量的进行汇聚。比如我们做远程城市联网的厂商，有深刻的感受，报警的时间不准确，报警的位置不精确，这说明我们在火灾防控系统建设的过程中有一些基本的问题还没有解决。

除了社会单位，火灾防控系统还有一个很重要的对象就是我们的专业服务机构，专业服务机构不管从工程也好，维保也好，还是评估、培训等等，他们也是我们火灾防控系统重要的组成部分，所以我们的消防云平台过去三年以来一直在深耕面向专业服务机构的一站式的平台的开发，目前我们在平台上已经上线了多类的线上的服务，可供大家选用。

刚才也提到消防工程是不是规范；消防的设备设施是不是得到了有效的维保；夜间九小场所虽然装了物联感知的设备，是不是有人帮助他们做值守；社会单位这些消防相关工作人员有没有得到有效培训，这些因素都影响着我们的火灾防控系统能不能发挥真正的功效，所以我们希望通过面向专业服务机构这样的对象的专业平台，帮助我们的这些公司能够做大规模，能够拓宽经营范围，能够规范作业内容。

最后一个就是我们的行业监管平台，行业监管平台是我们的火灾防控系统的云中心，云中心的核心价值定位在于大数据分析，我们就要思考三个问题，到底我们有哪些数据，这些数据从哪里来，这些数据到哪里去。 

通过过去几年的实践，我们总结了火灾防控领域的数据大体分为四类，社会单位的自管数据，服务机构的运营数据以及行业业务数据的系统和城市共享的数据，前两类的数据主要来自于我们的单位自管和运营托管两个边缘域平台，后两者数据主要来自于行业监管或者政府自建的一些信息化系统，这四类数据都会汇聚到消防大数据监管平台里面来，为什么我这里把消防物联网数据汇聚平台拿出来展示？那是因为单位自管和运营托管这两个平台通常建设在互联网或者企业专网内的，他没有办法把数据直接推送到在政务外网的大数据平台，通常来讲在城市或者在行业都会建立一个物联网汇聚平台，将物联网数据汇聚完成之后再给到大数据平台。

基于四类数据的汇聚之后，我们进行数据的治理，数据的分析，形成数据模型，来支撑比如说风险评估，精准监管，专项整治等等各类的火灾防控应用，在这个过程当中，我们要认识两个问题，第一个，就是数据从哪里来，怎么来，用什么标准进行获取，这是非常重要的，现在各个省，甚至到有些城市，都在建立自己的消防的数据标准，以及联网标准。这是一个非常值得鼓舞的事情，我们也希望国家相关部门能够牵头建立国家统一的消防联网标准和数据标准，这对于我们整个数据面的火灾防控的建设有大的帮助的。

第二个我们要认识到火灾数据的治理是一个持续的工程，不是几个月就能搞定的事情，他是要一年、两年、三年持续做投入的事情，所以我们在做数据治理的时候，应该将这项工作交给有数据治理经验的这些公司和机构来承接，频繁的变更治理主体不利于我们进行数据治理的工作和应用开发的工作。

前面我也提到好多次标准和规范，其实是我们火灾防控系统能够顺利运作的非常重要的基础，过去几年，我们也通过我们自己的实践，也提炼出了四大类的规范，分别是设备的接入规范，数据的联网规范，消防的数据标准，以及运营管理规范。

这四大类规范，我认为应该是作为火灾防控系统要建设的时候，首要考虑的建设规范的内容，这是能够让我们火灾防控系统能够互联互通的基础。

最后因为火灾防控系统是一个面向多对象，要实现多应用，满足多场景的一个复杂系统，很多情况下不是单一厂商能够独立完成的，所以在开放这个领域，也是非常重要的一个话题，海康消防也秉承这样的理念，从设备开放、数据开放、平台开放、应用开放，以及我刚才提到的几类标准的开放，我们是完全是开放的，所以也是希望通过我们这样的一个开放的生态和体系，能够联合整个火灾防控系统各类的厂商，能够真正的让我们的社会能够享受我们这些技术带来的红利，能让真正的火灾防控系统运作起来。

最后我希望通过火灾防控系统的建设，让我们环境更安全，生活更美好，谢谢大家。