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技术创新奖
成果应用奖
软科学奖
技术革新奖
多功能化学洗消消防车研制及应用示范
针对国内外化学洗消消防车以热水/预混洗消药剂的单人/公众洗消帐篷洗消作业形式为主,功能单一、智能化水平不高等问题,研究解决了消防车驾驶室及工作厢体微正压防护技术、侦消一体数据信息融合技术、洗消液智能匹配技术,研制的多功能化学洗消消防车,可第一时间进入污染区,完成应急处置和人员救助,具备公众洗消能力、侦检能力以及智能洗消救援能力,为消防救援队伍提供了正压防护、侦消一体、突击处置、智能洗消等功能为一体的化学事故洗消处置技术装备保障。
电动汽车火灾防控关键技术及产业化
项目针对电动汽车行业市场容量不断扩大,电动汽车火灾事故频发的情况,通过大量电动汽车火灾事故调研,对锂离子电池组及相关电气线路、设备的火灾隐患分析,研究了锂离子电池热失控火灾的危险性;通过大量实体锂电池火灾试验,分析并建立了多种类型和规格型号的锂离子电池热失控火灾机理和数学模型;创新性提出了烟雾、温度和气体三复合型早期火灾特征的探-测响应评测技术并创建了锂离子电池火灾探测试验平台;根据项目研究成果,编制了团体标准《电动客车锂离子动力电池箱火灾防控装置通用技术要求》。
该项目研究的电动汽车电池早期热失控火灾机理为电动汽车火灾探测报警产品的研发、评测和检验提供科学依据,编制的标准和相关技术鉴定市场准入要求为电动汽车火灾探测报警产品的推广奠定科学基础,项目技术成果和产品得到了广泛应用,有效提高了电动汽车的火灾防控能力。
(成果推广应用)
火灾调查视频分析关键技术及装备研究
项目从火灾调查视频图像分析理论体系、技术方法、成果应用三个方面原始性创新,总结了火灾视频图像场景、空间、时间、特征四大要素和20多个图像特征,应用人工智能、机器学习等先进技术首次开发出适用于火灾视频图像的智能搜索、轮廓提取、图像测量、亮度分割、场景复原、微变分析等算法模型,建立了火灾调查视频图像分析方法,提出了火灾视频的智能解译技术和证据化判据,研制的“火察”视频分析系统及相关装备,填补了我国在火灾爆炸视频分析领域的空白,并逐步成为火灾调查人员的刚需。该成果在“8·25 哈尔滨松北温泉酒店火灾”、“江苏响水 3·21 重特大爆炸事故”等全国影响较大的事故调查中发挥了关键性作用,应用效果极佳。
同时,“火察”视频分析系统已配发到全国近 500 个消防总队和支队,极大推动了一线消防救援人员图侦技术和装备的跨越式发展,达到了用科技武装队伍,用技术提高战斗力的效果。
基于大数据分析的火灾动态风险预警系统项目紧紧抓住“智慧城市”建设的发展机遇,运用大数据思维,搭建了集隐患分析、风险预警、部署预判等功能于一体的火灾动态风险预警系统,为实现靶向治理、精准防控,提供了强大的科技支撑。
借助阿里云大数据专业治理优势,建成了统一规范的消防安全基础数据库;将接处警数据和相应的气象条件数据进行逐一对照分析,将火灾隐患举报投诉、监督执法处罚文书等数据进行逐项对照分析,并将天津市居民社区建筑、仓储物流企业等公众数据纳入预警模型中;将接处警平台、监督执法平台等内部系统以及高德地图等外部系统,与火灾动态风险预警模型进行无缝对接。此外,增设了电气火灾监控、火眼、视频分析等功能,建设了火灾隐患举报投诉智能云平台系统,研发了火灾隐患举报投诉微信程序。
自2019年10月试运行以来,该模型累计发布区域消防安全风险预警提示信息79条,预测匹配度高达88.37%,为实现火灾风险精准防控、辖区力量精准备勤、区域力量精准调度等,提供了强大的技术支撑和数据保障。引导天津市火灾防控工作向数据思维的宏观预警与效率思维的精准防控相互结合转变,2019-2021年全年天津市火灾亡人数平均下降22.4%,开展动态预警期间的总接警量同比上一年度下降18.9%。
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