独创的“AI预警诊断技术” 防火灾隐患于未“燃”

慧聪消防网讯CFIC2018中国消防安全产业大会注册报名2018（第十一届）消防品牌申报火热进行中

目前，由于我国消防事业起步较晚，火灾发生率仍然居高不下，尤其是结构复杂、人员密集的高层建筑，其火灾具有蔓延快、疏散困难和扑救难度大的特点，一旦发生，会造成惨重的人员伤亡与财产损失。

为了应对高层建筑火灾，保障人民生命财产安全，确保社会稳定，杭州拓深科技有限公司（TPSON）以“追求极致用户体验”作为产品研发的核心理念，利用业内创新及领先的AI智能诊断技术，开发了一套先进、卓尔有效的火灾防控体系，提供了业内最为先进的智慧消防解决方案。

拓深科技结合最前沿AI和物联网技术，实现了消防预警智能化，设备智能化及报警智能化，防患于未“燃”。

预警智能化：

据近5年全国火灾因素统计，在重特大火灾起火因素中，电气原因占比超过70%。用电安全隐患大、缺少有效的技术排查手段和合理的监管模式。

拓深运用国内独创的“AI预警诊断技术”，将火灾预警从传统时期的20%，提升至90%，提供了业内最全面的电气火灾监测设备与服务。

拓深科技开发的“AI智能诊断技术”作为领先行业一代先进技术架构，支持对53种线路级故障隐患进行监测预警，。设备集约化设计,安装简单，采用“非入侵式”负载识别及诊断技术，不影响原有线路，安装简便；可对电路中的短路、过载、故障电弧、漏电，不正常温度和剩余电流等诊断并预警。

拓深“电器自学习识别监测预警”运用业界领先的前端智能诊断识别技术，可分析500余种电器的类型，并可以实现对危险用电器的运行状态智能诊断，设备处于非正常运行状态则触发预警。与此同时，系统还具备能耗优化、账单分析等功能。

非入侵式负载识别及诊断技术

设备智能化：

消防设施管理耗时耗力，人工巡检效果堪忧，常面临巡查人员偷懒、台帐造假、巡查间隔时间长、难以核查消防设施实时状态及数量、无法监控消防供水系统等问题。

针对上述问题，拓深科的SLAM向导式消防设施管理系统可以持续统计人员、设备等多重点维度数据，通过传感器自动采集设备状态，对不同设备的故障率、维修及时率等进行统计分析,提供完善的全流程设施状态采集和维修机制。例如可动态设置消防设备到期提醒时间，以及消防水压不足、管路漏水等故障发生时对专人下发报警信息。消防设施管理系统采用设备替换人工的方式，节省人力成本46%，减少设备故障时间72%，大幅提升火灾防控水平。

报警智能化

传统火灾报警系统由于误报率高、现场状况无法确认，人员反应速度慢，浪费了灾情初期的黄金处理时间。

拓深智慧消防系统在火灾信号出现时，首先对传感器采集信号进行智能识别，排除误报信号后，获取位置并显示于操控平台。确认火情同时实现将报警信息分发推送于专管人员，控制中心联动报警点监控设备，视频复核，减少因现场确认时间而造成的火势蔓延，同时可实现对重要设施的远程启停，提升火灾初期应急响应能力。

视频联动

拓深科技作为国内智慧消防领域的领头人，在全国多地建设了城市级、企事业级智慧消防工程，为城市、高校、社区等建设了先进的火灾预警防控体系，有效降低了约92%的火灾发生概率，得到了多地政府的肯定与支持。

本次2018慧聪网第十一届消防行业品牌大会，拓深科技将参与智慧消防品牌奖项的评选。作为国内智慧消防领域领军企业，拓深科技以领先业内的AI智能诊断技术为着力点，成功服务于全国数十城市“智慧消防”项目以及楼宇智慧消防工程，推动了多省份“智慧消防”的广泛应用，利用物联网及人工智能技术推动智慧城市的发展。